OpenAI GPT-6.1 Terra上线 每百万输入1美元

OpenAI 11 月 1 日在官方博客发布 GPT-6.1 Terra，即日起向 ChatGPT Work 和 Codex 的 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用户开放，开发者可以通过 API 以模型名 gpt-6.1-terra 调用。（配图来源：OpenAI 官方博客 https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/）

价格先砍一半

标准 API 定价为：

• 每百万输入 token：1 美元
• 每百万缓存输入 token：0.05 美元
• 每百万输出 token：5 美元

OpenAI 称这套价格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 都低 50%。按这个降幅倒推，上一代的输出价格在每百万 token 10 美元这一档，现在直接腰斩；缓存命中的输入成本降到 0.05 美元，长上下文里反复引用同一份文档的调用场景受益最明显。

错误率从 53.6% 降到 16.7%

官方披露的第一组数字来自内部的易错提示词基准：在低推理强度下，GPT-6.1 Terra 的错误率是 16.7%，GPT-5.6 Terra 是 53.6%。绝对值降了 36.9 个百分点，相对降幅约 69%。低推理强度本来就是省 token、快响应的档位，过去这个档位基本没法直接用，现在错误率压到原来的三分之一左右。

第二组是 Terminal-Bench 4.0：GPT-6.1 Terra 在最高推理强度下得分 50.3%，GPT-5.6 Terra 已公布的分数是 21.5%，前者是后者的两倍多。

开发者怎么选型

价格降 50%、跑分翻倍、低推理档错误率掉三分之二，叠在一起，实际影响的是同一条工作流的重试次数：跑 Codex 这类多步任务时，单步出错越少，回滚和重复调用的开销越低，账面上省下的那 50% 会被进一步放大。

对重度调用方来说，选型时可以直接拿 gpt-6.1-terra 替换 gpt-5.6-terra 跑一轮自己的回归集，用同一套提示词对比错误率，比看官方基准更接近真实负载。

===REBUTT===

已补官方视觉素材来源：在导语末尾标注配图来源为 OpenAI 官方博客发布文 URL。未给出具体图片直链是因为派单信源中只有博客文章链接、没有单独的图片地址，按“注明来源URL”的要求以信源页 URL 标注，未编造图片链接。

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