Anthropic Claude用3天适配AMD MI355X

11 月 11 日的一则报道援引 Anthropic IPO 路演材料中的一张幻灯片称，Claude Mythos Preview 模型用大约 3 天时间，摸索出让另一个模型在 AMD MI355X GPU 上运行的方法。

材料给出的对照数字是 6 至 12 个月。按传统流程，为一个新的计算平台完成推理任务适配，通常要花这么久。3 天和 6 至 12 个月，落在同一个环节上：把已经训好的模型搬到另一套硬件上跑通。

幻灯片给出的结论是，随着高性能 AI 模型逐渐具备自主适配不同计算平台的能力，GPU 正在变得像可以相互替换的通用算力资源。Anthropic 现在可以把不同厂商的 GPU 视为相对通用的算力，在不同平台之间切换的技术门槛相应降低。

另一面，CUDA 的位置不只是一套软件工具。它背后是规模庞大的开发者生态、函数库和开发工具，这部分积累不是三五天能复制的。同一篇报道也提醒，现在就宣告 CUDA 生态优势终结为时过早。

英伟达在硬件层面还留了一手。NCCL 与 NVLink、InfiniBand 等专有硬件深度结合，用来提高多 GPU 协同效率，用户换平台的迁移成本跟着往上走。英伟达同时向大学和科研人员免费提供 GPU 及培训。

回到这份路演材料本身，它只披露了 MI355X 上的这一个案例，没有交代适配的具体方法、所用工具，也没有给出运行后的性能数字，是否可复现同样没有说明。CUDA 这座护城河到底有没有被凿开一道口子，目前能拿来对照的，只有 3 天和 6 至 12 个月这两个时间。