刚刚看到新闻说，某领导全世界人工智能发展的公司 要减缓人工智能的迭代速度了

我是觉得就当前这个经济来说是...我不好说

我当时跟室友聊天的时候，跟他开玩笑说如果美国的显卡集群电网停电个几分钟 估计黄老板的显卡都要掉一掉

那从软件角度来说 或者从软件与商业的合成的角度来说 不得不说专业计算卡的cuda生态真的绕不过，怎么做多少不开他们家的生态，资本主义做垄断是有一套的...

哎跑题了😭 。我这种计算机的人有点精神分裂抱歉。

两三年前向一位来自直隶附近的研究生求教过能耗这个问题，我记得很清楚他向我展示的是很多linux的环境其实并没有把很多电量发挥到极致... 具体细节超出了这次发在生活区的内容...(但是很遗憾有些东西不可避免的抽象泄露,没办法还是得说一点专业术语)

部分西方媒体已经在报道大规模抵制人工智能抢夺产业的事情了，我先不论他到底对还错 至少在我的眼里面看来，翻译和教育这两个职业已经受到了很严重的冲击，除非部分工作岗位是必须的

但是好处是什么?实际上很长时间以来我的观念就很简单:能够被解决问题的方法在历史上一定会有人提出；更好的想法只不过没有在合适的时间点公开表达而已

哪怕现在这种人工智能 他的论文是2017年发出来的 结果真正被绝大多数人拉到视野里面还是三四年之后的事情

十年之前或者说在人工智能之前 因为我没有数据作为支撑啊 就我个人而言 我搜索一个问题（在我从来没有遇到的问题，也就是我对这个问题是0学习状态的）绝对是通过搜索引擎 或者换句话说在某种程度上我对这一个聚合信息的工具及其排序算法 是非常相信的（但我是相信他能给我提供关键词语而并非内容本身）

重点在于那个时候的互联网上能搜到有用的消息 我举个不太恰当的例子理论上来说：你所搜一个视频，它的推送算法一定会推送跟它有关的（比如说明日方舟 p3联动，那么我底下的视频一定要出现有关于这两个元素的交集或者说两个元素自身的内容，显然很多时候推送不了。要么是说明我们的池子的水已经排空了 要不然说明这个池子已经被污染了。相反的例子是全世界免费或者说是盗版图书馆之一的zlib，推送算法就应该那么写-让事情从模糊变得精确）

根据我之前文章的观点:一个好的搜索引擎就已经能够解决99%的问题了，或者换句话说吧：人工智能确实弥补了我们普通人和有知识人之间的学习方法的差距。

当然这只是事实问题。

对于人在社会当中的社会属性我敢打包票的说现在的人工智能不会，未来的人工智能也不会。规矩在那放着。他管的是人，不是机器。那当然有人会说他会践踏法律什么的，那是不受控的资本主义...至少在中国我们目前是有法律保护的。如果到那种程度，看一下大刘的作品《镜 子》

如果那样的社会是一个收获正确知识的普通人所希望的那样，那我觉得人类文明的努力也就到此结束了（是不是有点空了 但是现实确实有人在把目前的人工智能和共产主义和2077做比对）

我的看法很折中啊：既不会直接迈向共产主义（劳动工具不仅仅是人工智能模型而且还有与之匹配的计算卡，目前来说计算卡并不是每个人都能直接拿到的或者说并不是完全公有的），也不会直接滑落到2077的社会（法律已经制定好了呀 或者说资本主义世界 政府是代表资产阶级服务的 为什么一个资本家要去革一个为他们服务者的命呢？成为单一的垄断型企业帝国 在结构上不成立啊）

(这里说一下听说 A\ 这家公司希望世界上只有他们这家公司和为他们服务的人，我觉得联邦政府要动点小手段了，不然他们这些老爷也坐不住😆)

在短期来看 如果人工智能真的到瓶颈期了 那么至少在股价上的体现会蒸发一点点泡沫，但是会对我们的认知产生不可磨灭的变革。至少他作为一个优秀的学习工具，对于绝大多数普通人的学习方法方式的提高有不可磨灭的推动作用。

长期来看 如果我们允许让人工智能获得更多关于自然世界的信息 确实我们能够培养出来优秀的机器人为人类服务。当然我敢说这可能是三四十年后事情了，在这一个经济周期里面不大可能会发生（所以对于那家上市的公司，我觉得他再晚个10年20年上市都来得及）

至于通用人工智能

我觉得我们这代人和下一代人

可以洗洗睡了

早的很甚至我们连基础理论都没有搞懂

我就不说什么芯片算力不够了 目前的大语言模型真的有很多人能够搞懂这里面数以万计的参数到底是怎么发生相互作用的吗？ 基于预测的模型产生幻觉 这是他的工程导致的不可避免的问题

所以在有些领域他们试图通过函数式语言的方式去规定（就是为了解决幻觉，当然不是直接解决而是曲线救国）解决问题的边界

这是个好事啊 说明我们以前用过的那些理论以前用过的工具依然可以在这个时代发扬光彩

并不是说他一下就能取代我们人类生活不可能

包括数据库这些东西 现在以英伟达的手法一张卡和一张卡之间要有tb级的数据 而且还是per second

怎么设计一个非常优秀的存储数据结构 再以这样的数据下做并行呢？

这都是亟待解决的问题 (以目前的性能指标来看还是有优化空间)

所以我一直都跟别人说了

学一些打破历史周期率的东西 虽然说那些内容确实会枯燥乏味 甚至拿到的钱真不如互联网

但是当走出这家公司的时候我相信我能再进另一家公司工作,这才是不可替代性的一种诠释方式

当然我知道这句话对于绝大多数人来说是废话

甚至对于我自己本身来说有些时候我都会觉得这玩意是不是太理论了

那目前能够解决问题的方式

对于一个即将迈入社会的一个学生来说我觉得这是最后的稻草了

如果想快速挣钱在这个时代目前是很难的

当然可以趁着这股东风走

但是当摔的那一刻不要有切腹的想法就行（我还是比较保守的如果说给我8k per m稳定的工作和8w不太稳定的工作我会选择前者）

我只能说如果以这样的经济再把大语言模型这种东西给戳破

我相信各位都有数的,因为这不是我们能够改变的东西